...等很多环节。比如，前后处理环节 有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等，采集有麦克风阵列等，传输有拥塞控制，NetEQ等，编解码有 VP8、VP9、H.264、H.265 等等。这里主要是基于学习的角度，简单介绍WebRTC中比较重要的几个算法...
...数据。 还有一个我没有列在上面的，是 AEC，也就是回声消除。什么是回声消除呢，这个场景特别好理解。就是我们打电话的时候，如果我们打开免提，如果电话的回声消除做的不好，就会出现非常刺耳的尖叫声音，这个声音叫...
...模式：不保证消息传输一定成功，也不保证按序到达。这消除了那些开销，速度也更快 在不会丢包的情况下，这两种模式的效率差不多。然而，可靠模式下，丢包将造成后续的所有包阻塞，丢失的数据包也将重传直至其成功到...
...使用多媒体信息,而不考虑原码流的需求. 前后处理 回声消除，噪声抑制，增益控制，可懂度增强，声音美化／变声，空间音频，盲源分离美颜，滤镜，降噪，平滑，锐化，error concealment，人脸识别 兼容性处理（Android platform mainly...
...图像中的白色区域或前景对象的大小增加.通常，在去除噪音的情况下，腐蚀之后是膨胀.因为，侵蚀会消除白噪声，但它也会缩小我们的物体，所以我们膨胀它，由于噪音消失了，它们不会再回来，则我们的物体区域会增加。 它...
...要调整音频处理模块的算法。这里面内容比较广，有噪声消除，回声抑制，自动增益。比较前沿的还有多麦克风降噪，盲扩增强等等。总之这些都需要算法的储备，涉及语音信号处理、统计信号处理等方面的内容。有了算法还不...
...尽可能实时的通信而做了大量的工作： 包丢失恢复 回音消除 网络自适应 视频抖动缓冲 自动增益控制 噪声减少和压制 图像「清洁」 RTCDataChannel 不仅仅是音视频，WebRTC 还支持实时传输其它类型的数据。 RTCDataChannel 接口允许点...
...效率更慢的代码。 编写好的基准的目的是为了消除所有噪音和开销，并且只测量被测代码。在测量中，噪音源包括时钟分辨率噪音、操作系统后台操作、测试设置/清除、框架开销以及其他不相干的系统行为。 理论上，我们想测...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
